W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie stosujemy pliki cookies. Korzystanie z naszej witryny oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu. W każdym momencie można dokonać zmiany ustawień Państwa przeglądarki. Zobacz politykę cookies.

W zakończonym naborze GovTech inno_LAB złożono wnioski na ponad 37 mln zł

25 lutego 2021 r. zakończył się przedłużony nabór wniosków w konkursie o granty w pilotażu „GovTech inno_LAB”. Złożono 16 wniosków na łączną kwotę ponad 37 mln zł. Na ich podstawie PARP wybierze operatorów, którzy pomogą samorządom w całej Polsce zidentyfikować wyzwania i potrzeby technologiczne, które zaspokoić można poprzez współpracę ze startupami.

parp inno lab 37 mln

Budżet pilotażu finansowanego z funduszy unijnych to 5 mln zł. Operatorzy mogą liczyć na dofinansowanie 100 proc. kosztów kwalifikowalnych swoich projektów, a jego wartość może sięgać 2,5 mln zł.

Przed kandydatami na operatorów postawiono zadanie opracowania efektywnej, spójnej koncepcji programu podnoszenia kompetencji jednostek samorządu terytorialnego (JST). Wnioskodawcy będą musieli wykazać przed ekspertami PARP odpowiednie doświadczenie we współpracy z JST i innowatorami (w szczególności ze start-upami) oraz kompetencje w obszarze postępowań prawa zamówień publicznych.

Oczekiwanym efektem pilotażu jest podniesienie kompetencji administracji samorządowej w zakresie wdrażania innowacji, usprawnienie dialogu między JST a innowatorami oraz wdrożenie przełomowych rozwiązań poprawiających warunki życia obywateli lub efektywność działania samorządów.

Pilotaż GovTech inno_LAB jest organizowany przez PARP w ramach inicjatywy GovTech Polska realizowanej pod patronatem Prezesa Rady Ministrów dla instytucji z administracji publicznej (rządowej i samorządowej), którego celem jest angażowanie technologicznych spółek do współpracy z instytucjami publicznymi. Nabór jest finansowany ze środków poddziałania 2.4.1 „inno_LAB – centrum analiz i pilotaży nowych instrumentów” Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój.

{"register":{"columns":[]}}