Co robimy w projekcie?

Nagrodzone i wyróżnione projekty informatyczne studentów AI Tech:

System wykrywania stanu kierowcy z wykorzystaniem obrazowania multimodalnego i algorytmów uczenia maszynowego
Aplikacja do oceny parametrów obrazów histopatologicznych na detekcję limfocytów za pomocą sztucznych sieci neuronowych
"BrainBot" Interfejs mózg-maszyna do sterowania pojazdów za pomocą EEG
Zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do wykrywania raka w płynnej biopsji
Wspomaganie bezpieczeństwa osób i inteligencji auta z wykorzystaniem automatycznej detekcji pieszych w sekwencjach obrazów termicznych
Klasyfikator naturalności stylu tekstu - autentyczny czy syntetyczny
Badanie sieci neuronowych zastosowanych do weryfikacji autentyczności podpisu odręcznego składanego piórem biometrycznym
Comparison of image pre-processing methods in liver segmentation task
Pedestrian detection in low-resolution thermal images oraz AITP an AI Thermal Pedestrians Dataset

Publikacje i prace docenione na prestiżowych konferencjach:

A Quantum Approach to the Problem of Charging Electric Cars on a Motorway, Energies 2023, 16(1)
Metaphor-based algorithms for learning the preference model parameters of FlowSort from large sets of assignment examples, (GECCO '23)
Adversarial oversampling for multi-class imbalanced data classification with convolutional neural networks, Proceedings of Machine Learning Research, (LIDTA 2022)
The comparison of prompting and standard fine-tuning techniques for selecting the type of spoiler needed to neutralize a clickbait, (SemEval '23) co-located with ACL 2023
Hierarchical Transformers Are More Efficient Language Models, (NAACL 2022)
Planning and Learning Using Adaptive Entropy Tree Search, (IJCNN 2022)
Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search, (ICLR 2023)
Towards Evaluating Explanations of Vision Transformers for Medical Imaging, (CVPR 2023)

Udział w konferencjach:

Studenci AI Tech znaleźli zatrudnienie w firmach: