W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie stosujemy pliki cookies. Korzystanie z naszej witryny oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu. W każdym momencie można dokonać zmiany ustawień Państwa przeglądarki. Zobacz politykę cookies.
Powrót

Pierwsze losowanie w loterii „Podaj dalej zdrowie”

15.02.2023

Już jutro o godzinie 14.00 odbędzie się pierwsze losowanie w loterii dla osób, które skorzystały z programu „Profilaktyka 40 PLUS”. Losowanie można obejrzeć na kanale YouTube Ministerstwa Zdrowia.

Loteria "Podaj dalej zdrowie"

W loterii „Podaj dalej zdrowie” będzie 6 losowań. Łączna pula nagród w całej loterii to aż 3,5 mln zł!

W pierwszym losowaniu 15 lutego można wygrać aż 744 atrakcyjne nagrody: 592 o wartości 500 zł każda, 150 - o wartości 2000 zł każda oraz dwie - o wartości 4000 zł każda.

Wyniki losowania można obejrzeć na żywo. Zamieścimy je też na stronie podajdalejzdrowie.pl.

W pierwszym losowaniu mogą wziąć udział wszystkie osoby, które ukończyły 40 lat i skorzystały z programu „Profilaktyka 40 PLUS” oraz do 8 lutego zgłosiły chęć udziału w loterii.

Każdy kto skończył 40 lat, może skorzystać bezpłatnie z pakietu badań diagnostycznych. Aby otrzymać e-skierowanie wystarczy wypełnić ankietę na Internetowym Koncie Pacjenta, skorzystać z infolinii (22 735 39 53) lub pomocy w przychodni POZ uczestniczącej w programie.

W skład bezpłatnych badań wchodzą: morfologia krwi, stężenie cholesterolu albo profil lipidowy, stężenie glukozy, kreatynina, badanie ogólne moczu, kwas moczowy, krew utajona w kale, pomiar ciśnienia tętniczego, pomiar masy ciała, wzrostu, obwodu w pasie, obliczenie wskaźnika masy ciała (BMI), a w przypadku mężczyzn – dodatkowo badanie PSA. Badania można wykonać w wielu placówkach, które przystąpiły do programu.

Osoby, które jeszcze nie skorzystały z programu „Profilaktyka 40 PLUS” nie powinny zwlekać. Dodatkowo mogą wygrać cenne nagrody. Kolejne losowanie już 8 marca.

Więcej informacji o programie Profilaktyka 40 PLUS.

Więcej informacji o loterii.

{"register":{"columns":[]}}