Szkolenia nt. AI
Szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji prowadzone są przez wiele podmiotów narodowych, jak i zagranicznych. Warto na bieżąco śledzić strony rządowe, to właśnie na nich pojawiają się informacje o wydarzeniach. Udział w webinariach prezentowanych na stronie jest nieodpłatny. Zachęcamy do śledzenia zarówno tej strony, jak i pozostałych witryn poświęconych tematyce sztucznej inteligencji.
|
 Podstawy sztucznej inteligencji
- Czym jest sztuczna inteligencja?
- Jak sztuczna inteligencja rozwiązuje problemy?
- Jak maszyna się uczy?
- Sztuczne sieci neuronowe
- Wyzwanie SI
|
|
 Uczenie maszynowe dla dociekliwych
- Wstęp do uczenia maszynowego
- Jak maszyny się uczą?
- Dodatkowe informacje o uczeniu maszynowym
- Wyzwanie SI
|
|
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
- Zarys historyczny
- Czym jest, a czym nie jest SI
- Definicja
- Zastosowania
|
|
 Uczenie nadzorowane
- popularne metody uczenia nadzorowanego: regresję wielokrotną oraz regresję logistyczną
- pojęcia klasyfikacji oraz twierdzenia Bayesa
- narzędzia oceny jakości modelu i analiza błędów w uczeniu nadzorowanym
|
|
 Sieci neuronowe
- historia sieci neuronowych, wyjaśnia pojęcie perceptonu i wskazuje różnice między neuronami biologicznymi a sztucznymi
- działanie sieci neuronowych, ich budowa oraz metody optymalizacji
- struktura sieci neuronowych oraz możliwości ich zastosowania
|
|
 Aspekty prawne i etyczne sztucznej inteligencji
- Czy robot może mieć zdolność prawną?
- Osobowość prawna i ochrona
- Aspekty prawne i etyczne sztucznej inteligencji Prawa robotów
- Odpowiedzialność za działania
- Sztuczna inteligencja a prawa autorskie
|
|
 Uczenie maszynowe
- czym jest uczenie maszynowe i do czego jest nam ono potrzebne, zawiera również krótki zarys historyczny
- zagadnienia matematyczne i logiczne, na których bazuje uczenie maszynowe
- trzy główne techniki uczenia maszynowego
|
|
 Prawdopodobieństwo i statystyka
- wprowadzenie do zagadnień związanych ze statystyką
- przekształcanie danych w kluczowe informacje
- rozkład Gaussa
|
|
 Wizualizacja danych
- sposoby wizualizacji zmiennych jakościowych
- sposoby wizualizacji zmiennych ilościowych
- sposoby wizualizacji danych jako skutecznego narzędzia pomagającego w ich analizie
|
|
 Analiza danych
- zagadnienie big data i złożoność procesów przetwarzania i analizy danych
- sposoby pozyskiwania informacji z danych
- rodzaje zmiennych, którymi posługujemy się w analizie danych
|
|
Introduction to AI
An Introduction to AI is a free online course for everyone interested in learning what AI is, what is possible (and not possible) with AI, and how it affects our lives – with no complicated math or programming required.
|
|
Building AI
Building AI is a free online course where you’ll learn about the actual algorithms that make creating AI methods possible. Some basic Python programming skills are recommended to get the most out of the course.
|