Wyzwania związane z AI dla sektora finansowego
06.09.2022
Grupa ds. sektora finansowego ma na celu stworzenie optymalnych warunków dla sektora finansowego w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji z uwzględnieniem zasady proporcjonalności. Podczas konferencji chcemy zaprezentować Państwu raport, który jest efektem pracy podgrupy.
Polityka AI stanowi punkt wyjścia dla realizacji ambitnych założeń dotyczących stworzenia w Polsce konkurencyjnych warunków dla rozwoju nowych technologii. W dokumencie znalazło się sześć obszarów, których realizacja w krótkim, średnim oraz długim okresie ma zapewnić Polsce rolę jednego z liderów. Istotne miejsce zajmuje obszar sztucznej inteligencji oraz innowacyjnych firm, które mogą stać się głównymi beneficjentami Polityki, co bez wątpienia może przyczynić się do wzrostu gospodarczego w całym kraju.
Sektor finansowy stanowi istotny filar polskiej gospodarki będąc także źródłem wielu innowacji technologicznych. Od kilku lat obserwowany jest wzrost w tym obszarze, który niekiedy utożsamia się z tzw. FinTech (Financial Technology) i pokrewnymi RegTech (Regulatory Technology), InsurTech (Insurance Technology) czy SupTech (Supervision Technology), co szczególnie widoczne jest w kontekście wykorzystania i analizy danych, w tym osobowych, biometrii behawioralnej czy technologii blockchain. Sektor ten, pomimo licznych ograniczeń o charakterze prawnym i regulacyjnym, świetnie poradził sobie z transformacją cyfrową, która zapoczątkowana została na dużą skalę w związku z pandemią Sars-Cov2. Nie oznacza to jednak, że wszystkie wyzwania i problemy sektora finansowego na tym tle zostały całkowicie przezwyciężone.
Wspomniana analityka danych oraz wykorzystanie BigData stanowią jeden z filarów rozwoju innowacyjności dla sektora finansowego. Obszary te stanowią szeroko pojętą SI będącą źródłem wielu potencjalnych korzyści, jak i wyzwań zarówno dla instytucji finansowych, jak i regulatorów. Z tego względu niezwykle istotne jest dokonanie:
- Analizy istniejących ram prawno-regulacyjnych oraz operacyjnych dla sektora finansowego w kontekście wykorzystania SI;
- Identyfikacja ewentualnych barier oraz luk, które mogą utrudniać rozwój; oraz
- W miarę możliwości zarekomendowanie konkretnych działań, które mogą urzeczywistnić realizację Polityk dla rozwoju sztucznej inteligencji w sektorze finansowym.
Podczas konferencji chcemy przedstawić Państwu raport "Rekomendacje w zakresie Sztucznej Inteligencji w sektorze finansowym". Dokument, będący efektem prac wielu ekspertów powołanych w ramach grupy roboczej ds. sztucznej inteligencji, stanowi próbę zebrania tych zagadnień w jednym miejscu i ułatwieniu zainteresowanym podmiotom oraz instytucjom, w szczególności publicznym, podjęcie stosownych działań.
Więcej informacji oraz aktualna agenda NA STRONIE WYDARZENIA.
Zapraszamy do rejestracji NA STRONIE REJESTRACYJNEJ.
Sesję poprowadzi Łukasz Łyczko, Lider podgrupy ds. sektora finansowego.
|
|
|
|
Łukasz Łyczko. Radca prawny, PwC Legal. Łukasz został powołany na stanowisko Przewodniczącego grupy roboczej ds. sztucznej inteligencji w sektorze finansowym przy KPRM. Zajmuje się doradztwem regulacyjnym na rzecz instytucji finansowych oraz podmiotów związanych z rynkiem finansowym, w tym sektora Fintech. Doradzał jako wiodący ekspert prawny przy Związku Banków Polskich w zakresie wdrażania wytycznych outsourcingu EBA, wdrażania regulacji ESG, a obecnie prowadzi cykl spotkań w obszarze wyzwań regulacyjnych związanych z projektem rozporządzenia AI. Łukasz zajmuje się również projektami dotyczącymi innowacji w usługach płatniczych (wspierał ponad 10 procesów licencjonowania dostawców usług płatniczych przed KNF). Doradzał wielu polskim i międzynarodowym podmiotom we wdrażaniu rozwiązań PSD2 (open banking), AI i cloud computing. Łukasz w najnowszym rankingu Legal500 oraz Chambers został wyróżniony jako "Up and Coming" w kategorii Fintech. Ponadto wykłada na pierwszych w Polsce oficjalnych studiach podyplomowych Fintech na Wydziale Zarządzania Uniwersytetu Warszawskiego.