Powrót

Liderzy w erze AI: technologia, odpowiedzialność i cyfrowa suwerenność

20.05.2026

Sztuczna inteligencja przestała być dziś wyłącznie symbolem innowacji - staje się jednym z kluczowych elementów budowania odporności organizacji, przewagi konkurencyjnej i cyfrowej suwerenności. Wraz z dojrzewaniem rynku rosną jednak także oczekiwania wobec AI: dotyczące bezpieczeństwa danych, transparentności modeli, przewidywalności kosztów oraz realnej wartości biznesowej wdrożeń. Coraz częściej pytanie nie brzmi „czy wdrażać AI?”, ale „jak robić to odpowiedzialnie i strategicznie?”.

Krzysztof Szubert, Pełnomocnik Dyrektora Instytutu Łączności – PIB

Wokół tych kwestii koncentrowała się debata „Liderzy w erze AI: od innowacji do odpowiedzialnych decyzji” podczas konferencji SAS Innovate on Tour Warsaw – polskiej odsłony globalnego cyklu wydarzeń SAS poświęconych przyszłości danych, analityki i sztucznej inteligencji. 

W debacie udział wziął Krzysztof Szubert, Pełnomocnik Dyrektora Instytutu Łączności – PIB, który mówił o Gigafabryce AI, największym obecnie projekcie cyfrowym nie tylko w Polsce, ale w całym regionie CEE — przedsięwzięciu o budżecie do 3 miliardów euro i skali sięgającej nawet 100 000 GPU. Krzysztof Szubert wskazał, że formalne ogłoszenie przetargów planowane jest w perspektywie najbliższych 1–2 miesięcy. Na zakończenie zaznaczył, że wszyscy planujący zakupy mocy obliczeniowych powinni mieć na uwadze możliwość pojawienia się takiego projektu, dyskutowanego obecnie na poziomie rządowym. 

W panelu uczestniczyli również: 

  • Kamil Konikiewicz – Group Director, Data&AI, Allegro 
  • Magdalena Macko-Gizińska – Chief Customer Officer, Nationale-Nederlanden 
  • Marek Wilczewski – Dyrektor Zarządzający ds. Zarządzania Informacją, Danymi i Analityką, Grupa PZU 
  • Mikołaj Kunica – Redaktor Naczelny, Business Insider Polska 

Dziękujemy organizatorom za inspirującą rozmowę i stworzenie przestrzeni do wymiany doświadczeń pomiędzy światem biznesu, technologii i instytucji publicznych. 

Zdjęcia (3)

{"register":{"columns":[]}}