Dostępność cyfrowa

Celem analizy była identyfikacja technologii o optymalnym potencjale do wykorzystania przy badaniu i zapewnianiu dostępności cyfrowej.
Przeanalizowano pod tym kątem m.in. modele językowe dostępne na szeroko rozumianym rynku rozwiązań AI. Warte uwagi są m.in. zidentyfikowane rozwiązania open source.

Analiza powstała w ramach realizowanego przez nas projektu pt.: „AI DC - sztuczna inteligencja wspierająca dostępność cyfrową" realizowanego w ramach Programu Fundusze Europejskie dla Rozwoju Społecznego 2021-2027. Dotyczy sytuacji na rynku AI na koniec 2025 r.

Sztuczna inteligencja coraz skuteczniej wspiera analizę i dbanie o dostępność cyfrową — potrafi wykrywać błędy, analizować kod, opisywać obrazy, rozpoznawać mowę czy porządkować skany dokumentów. Raport pokazuje, w jakich obszarach AI działa najlepiej, gdzie wciąż potrzebne są audyty ekspertów oraz jakie rozwiązania mogą być korzystne dla administracji publicznej i twórców narzędzi dla dostępności cyfrowej. Znajdziesz w nim konkretne dane, porównania modeli i przykłady ich praktycznego zastosowania.

• analizę, jak AI może wspierać dostępność cyfrową w różnych obszarach
• porównanie modeli językowych i konkretne dane, które z modeli działają najlepiej, a które mają ograniczenia
• przykłady zastosowań (z ewaluacją) w dbaniu o dostępność cyfrową
• rekomendacje technologiczne i wykorzystania AI przy zapewnianiu dostępności cyfrowej

Analizą objęto m.in:

• dokumenty i literaturę (WCAG 2.1/2.2, normy UE, ustawę o dostępności, publikacje o AI).
• dobierane modele językowe (np. tekstowe, multimodalne, OCR, ASR, TTS, RAG...).
• polskie i międzynarodowe zbiory danych (np. BIGOS, LUNA, DocLayNet, polish gec datasets, concadia...).