P18 - e-Zdrowie - cyfryzacja systemu opieki zdrowotnej
Celem projektu jest wsparcie systemowej cyfryzacji ochrony zdrowia poprzez upowszechnienie Elektronicznej Dokumentacji Medycznej umożliwiającej wymianę danych między podmiotami leczniczymi, wdrożenie centralnej e-rejestracji zapewniającej dostęp do informacji o dostępności świadczeń i umożliwiającej samodzielne zarządzanie wizytami, zapewnienie dostępu do wiarygodnych danych o stanie zdrowia dla celów badawczo-rozwojowych, bezpieczne wykorzystanie sztucznej inteligencji i nowych technologii dla poprawy jakości opieki, zapewnienie wysokiego poziomu cyberbezpieczeństwa oraz zwiększanie świadomości pacjentów o rozwiązaniach e-zdrowia.
Stan realizacji (31.12.2025)
Projekt cyfryzacji ochrony zdrowia osiągnął kluczowy etap realizacji. To największa od lat inwestycja w modernizację systemu – blisko 4 mld zł przeznaczono na rozwój nowoczesnych technologii, a proces digitalizacji obejmuje ponad 371 szpitali w całym kraju oraz rozwiązania centralne. Od początku 2026 roku funkcjonuje Centralna e-Rejestracja w kluczowych obszarach – kardiologia (wizyty pierwszorazowe) oraz profilaktyka (mammografia i cytologia). W trakcie pilotaży z systemem zintegrowało się blisko 31% świadczeniodawców, a liczba umówionych wizyt przekroczyła 2,5 mln. Internetowe Konto Pacjenta obsługuje już 20 mln użytkowników, a z aplikacji mojeIKP korzysta 4 mln obywateli.
Główne działania zrealizowane w IV kw. 2025 r.
- W IV kwartale 2025 r. skoncentrowano się na realizacji kluczowych kamieni milowych KPO w obszarze cyfryzacji.
- Rozpoczęto procesy digitalizacji w szpitalach,
- Wdrożono rozwiązania umożliwiające pełną elektronizację dokumentacji medycznej (np. e-DILO, dokumentacja medycyny pracy)
- Przygotowano systemy do integracji z nowoczesnymi narzędziami analitycznymi.
Główne działania planowane do realizacji w I kw. 2026 r.
- Realizowane będą projekty modernizacyjne w setkach placówek medycznych, wspierane rekordowym finansowaniem na poziomie ponad 3 mld zł.
- Kluczowym elementem będzie upowszechnianie wykorzystania sztucznej inteligencji w diagnostyce obrazowej, co przyspieszy procesy diagnostyczne i poprawi jakość opieki.
- Równolegle rozwijane będą mechanizmy bezpieczeństwa danych oraz cyfrowe narzędzia wspierające pacjentów i personel medyczny.