Projekt uchwały Rady Ministrów w sprawie ustanowienia „Polityki rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do 2030 roku”

Informacje o publikacji dokumentu

Pierwsza publikacja:

31.03.2026 13:53 Agnieszka Moskaluk

Wytwarzający/ Odpowiadający:

Minister Cyfryzacji

Pokaż historię zmian

Tytuł	Wersja	Dane zmiany / publikacji
Projekt uchwały Rady Ministrów w sprawie ustanowienia „Polityki rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do 2030 roku”	2.0	31.03.2026 14:00 Agnieszka Moskaluk
Projekt uchwały Rady Ministrów w sprawie ustanowienia „Polityki rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do 2030 roku”	1.0	31.03.2026 13:53 Agnieszka Moskaluk

Aby uzyskać archiwalną wersję należy skontaktować się z Redakcją BIP

{"register":{"columns":[{"header":"Numer projektu","value":"ID260","registerId":20874195,"dictionaryValues":[],"nestedValues":[],"sequence":{"regex":"ID{#ID_1}"},"showInContent":true,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"},{"header":"Rodzaj dokumentu","registerId":20874195,"dictionaryValues":[{"id":"Projekty innych dokumentów rządowych","value":"Projekty innych dokumentów rządowych"}],"nestedValues":[],"showInContent":true,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"},{"header":"Typ dokumentu","registerId":20874195,"dictionaryValues":[{"id":"D – pozostałe projekty","value":"D – pozostałe projekty"}],"nestedValues":[],"showInContent":true,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"},{"header":"Informacja dodatkowa","value":"","registerId":20874195,"dictionaryValues":[],"nestedValues":[],"showInContent":false,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"},{"header":"Cele projektu oraz informacja o przyczynach i potrzebie rozwiązań planowanych w projekcie","value":"W polskim systemie prawa funkcjonuje obecnie „Polityka rozwoju sztucznej inteligencji od 2020 roku”. Jednak z uwagi na fakt, że w znaczącym stopniu zmieniła się nie tylko sama technologia, ale także perspektywa regulacyjna i strategiczna, Ministerstwo Cyfryzacji podjęło działania mające na celu dostosowanie dokumentu strategicznego do aktualnej sytuacji rynkowej i opracowało projekt nowej „Polityki rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do 2030 roku”. \nPotrzeba przyjęcia dokumentu strategicznego, jakim jest „Polityka rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do 2030 roku” wynika z faktu, że Polska znajduje się w przełomowym momencie historii gospodarczej i społecznej. \nW obliczu dynamicznych zmian: demograficznych, technologicznych, gospodarczych oraz międzynarodowych nasze państwo ma unikalną możliwość zbudowania swojej pozycji jako istotnego gracza w trwającej rewolucji technologicznej. \nPotrzeba opracowania kompleksowej polityki AI w Polsce wynika z dynamicznego wzrostu znaczenia technologii sztucznej inteligencji w gospodarce, administracji publicznej oraz usługach społecznych. Brak spójnej strategii rozwojowej groziłby obniżeniem konkurencyjności państwa wobec krajów intensywnie inwestujących w AI. \nRewolucja technologiczna, napędzana przez sztuczną inteligencję (AI), redefiniuje globalne modele biznesowe, sposoby produkcji, a także relacje między gospodarką, społeczeństwem i innymi państwami. Wzrost znaczenia tych technologii kreuje dla gospodarek narodowych nowe szanse, ale i wyzwania zmuszające do ciągłej adaptacji do globalnych trendów.\nPolska ma szansę zostać jednym z państw najlepiej korzystających z możliwości tworzonych przez rozwój AI. \nTen scenariusz wymaga jednak strategicznych działań w obszarach takich, jak: inwestycje, edukacja, regulacje czy budowa przyjaznego ekosystemu współpracy nauki i biznesu. \nIstniejące wyzwania dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce dotyczą obszarów obejmujących: polski ekosystem AI, sprawne państwo, naukę, biznes i społeczeństwo.\nJednym z kluczowych wyzwań pozostaje niedostateczna infrastruktura obliczeniowa i ograniczony dostęp do danych, co hamuje rozwój zaawansowanych rozwiązań technologicznych. Konieczne jest również przeciwdziałanie niedoborowi specjalistów oraz wzmocnienie kompetencji cyfrowych, aby zapewnić zasoby niezbędne do wykorzystania potencjału AI. Administracja publiczna wymaga wsparcia w procesie transformacji cyfrowej, obejmującej automatyzację i optymalizację procesów, co wymaga odpowiednich narzędzi i przygotowania instytucjonalnego. Ponadto rosnące znaczenie kwestii etycznych, ochrony prywatności i bezpieczeństwa danych uzasadnia potrzebę wdrożenia przejrzystych regulacji i mechanizmów nadzoru, które zagwarantują odpowiedzialny i godny zaufania rozwój sztucznej inteligencji.\nRozwój sztucznej inteligencji to jeden z kluczowych obszarów w zakresie transformacji cyfrowej Polski. Implementacja najnowszych technologii oraz korzystanie z systemów opartych na zorientowanej na człowieka, zrównoważonej, godnej zaufania i bezpiecznej sztucznej inteligencji są kluczowe dla rozwoju Polski. Aby ten rozwój stał się możliwy, konieczne jest określenie kierunku polityki państwa oraz jej właściwa koordynacja. \n„Polityka rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce do 2030 roku” wskazuje działania, które umożliwią osiągnięcie wyznaczonego celu i wzmocnienie pozycji Polski na arenie międzynarodowej jako jednego z liderów „Kontynentu AI”.\nZawarta w Polityce AI wizja rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce wskazuje, że Polska znajduje się wśród liderów Kontynentu AI dzięki stworzeniu skoordynowanego ekosystemu godnej zaufania sztucznej inteligencji, działającego dla rozwoju gospodarki i dobrostanu społecznego. Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji w Polsce jest oparty na efektywnym wykorzystaniu dostępnych zasobów — kompetentnych kadr, danych oraz światowej klasy infrastruktury technologicznej — przy jednoczesnym zachowaniu najwyższych standardów bezpieczeństwa i etyki oraz zapewnieniu stabilnego finansowania, z korzyścią dla wszystkich interesariuszy ekosystemu AI: nauki, biznesu, społeczeństwa i administracji. \nZ tak zakreśloną wizją rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce skorelowane są cele, budujące polski potencjał ekosystemowy w zakresie AI. \nCel 1: Skoordynowany ekosystem sztucznej inteligencji wspierający rozwój gospodarki i dobrostanu społecznego;\nCel 2: Społeczeństwo o ponadpodstawowych kompetencjach w obszarze praktycznego zastosowania AI z profesjonalnym wsparciem badawczym;\nCel 3: Sprawne państwo wykorzystujące rozwiązania sztucznej inteligencji;\t\nCel 4: Polska Sercem Kontynentu Sztucznej Inteligencji dzięki licznym wdrożeniom w kluczowych sektorach gospodarki;\nCel 5: Zorientowana na człowieka sztuczna inteligencja godna zaufania dla poprawy jakości życia społeczeństwa.\n","registerId":20874195,"dictionaryValues":[],"nestedValues":[],"showInContent":true,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"},{"header":"Istota rozwiązań planowanych w projekcie, w tym proponowane środki realizacji","value":"Realizacja zaplanowanych w Polityce AI działań przybliży Polskę do statusu jednego z liderów rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji w Europie, łącząc innowacyjność z odpowiedzialnością społeczną, a także będzie potwierdzeniem efektywności Polityki. Dzięki współpracy nauki, biznesu, administracji i obywateli kraj zyska silną pozycję \nw gospodarce cyfrowej, a AI będzie realnie poprawiać jakość życia, wspierać zrównoważony rozwój i wzmacniać potencjał społeczno-gospodarczy Polski.\nOczekiwanym potwierdzeniem realizacji zaplanowanej w Polityce AI wizji rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce będzie również znalezienie się Polski w 2030 r. w top 10-20 rankingów: Tortoise Global AI Index, Government AI Readiness Index oraz Stanford HAI Global AI Vibrancy Tool.\n\nPolski ekosystem AI\n\nDokument zakłada budowę silnego i zintegrowanego ekosystemu AI, który umożliwi Polsce wykorzystanie pełnego potencjału technologii sztucznej inteligencji. W Polityce AI wskazano działania obejmujące rozwój elementów tego ekosystemu tj.: infrastrukturę, otwarte dane i modele open-source oraz naukę, edukację, talenty i kompetencje. Zaplanowano rozwój infrastruktury obliczeniowej na poziomie krajowym, m.in. poprzez rozbudowę sieci superkomputerów, rozwój Fabryk AI oraz zwiększanie dostępności wysokiej jakości zasobów danych. W zakresie rozwoju modeli open-source wskazano, że wspólnie projekty PLLuM i BIELIK stanowią podstawę długofalowej strategii budowy suwerennego ekosystemu AI, którego nadrzędnym celem jest zwiększenie efektywności obsługi obywateli, transparentność procesów decyzyjnych oraz bezpieczeństwo przetwarzanych danych. \nRozwój ekosystemu opiera się również na wzmacnianiu kapitału ludzkiego, Polityka AI kładzie nacisk na edukację, kształcenie specjalistów oraz programy rozwojowe dla przedsiębiorców, naukowców i pracowników administracji, a także na podejmowanie działań z zakresu aktywnych polityk rynku pracy. Cały system ma sprzyjać powstawaniu innowacji, zwiększać potencjał gospodarczy kraju oraz umożliwiać skuteczne wdrażanie krajowych i europejskich rozwiązań AI w gospodarce. Duże znaczenie ma wsparcie międzynarodowego ekosystemu AI i współpraca międzynarodowa w tym zakresie. Dzięki międzynarodowym partnerstwom polskie firmy i naukowcy mogą szybciej wdrażać innowacje, korzystać z nowoczesnych technologii i większych zbiorów danych. \nObok tworzenia dobrych warunków dla innowatorów, rolą instytucji publicznych jest aktywne reprezentowanie polskiego podejścia do AI na forach międzynarodowych takich, jak Global Partnership on AI przy OECD czy dedykowanych AI instytucjom Unii Europejskiej, Rady Europy czy Organizacji Narodów Zjednoczonych. Intensyfikacja prac legislacyjnych i strategicznych w Unii Europejskiej stwarza pilną potrzebę aktywnego uczestnictwa w kształtowaniu ram regulacyjnych, standardów technicznych oraz polityk publicznych w tym obszarze. Kluczowym wyzwaniem jest stała identyfikacja potrzeb i możliwości oraz współkszałtowanie trendów międzynarodowych w taki sposób, by uwzględniały polskie uwarunkowania. \n\nSprawne Państwo\n\nW obszarze funkcjonowania administracji publicznej Polityka AI wyznacza kierunek transformacji cyfrowej państwa, którego kluczowym elementem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji do usprawnienia funkcjonowania usług publicznych. Celem jest stworzenie administracji bardziej efektywnej, przyjaznej obywatelom i zdolnej do sprawniejszego reagowania na ich potrzeby. Dokument zapowiada utworzenie platformy AI HUB Poland, która stanie się centralnym mechanizmem koordynacji wdrożeń AI w sektorze publicznym, wspierając wymianę wiedzy, standaryzację procesów i zarządzanie projektami cyfrowymi. Równolegle przewidziane są pilotażowe wdrożenia krajowych modeli językowych, takich jak PLLuM, umożliwiające automatyzację procesów administracyjnych, sporządzanie dokumentów czy usprawnione zarządzanie informacją. Dokument zakłada, że do 2030 r. większość kluczowych usług publicznych będzie oparta na rozwiązaniach AI, co ma doprowadzić do zwiększenia przejrzystości działania instytucji, redukcji obciążenia administracyjnego i szybszej obsługi obywateli. Kluczowe obszary wykorzystania rozwiązań sztucznej inteligencji w usługach publicznych obejmują tak newralgiczne obszary, jak ochrona zdrowia i wymiar sprawiedliwości i w tych dwóch obszarach wskazano w Polityce AI działania już realizowane z wykorzystaniem AI i planowane do realizacji – z korzyścią dla polskich obywateli. \nSztuczna inteligencja już dziś ma szerokie zastosowanie na potrzeby bezpieczeństwa, w tym bezpieczeństwa i obronności państwa, a znaczenie tej technologii będzie rosło w Polityce AI znalazły się także zapisy nt. bezpieczeństwa i infrastruktury krytycznej. \n\nSerce Kontynentu Sztucznej Inteligencji\n\nPolityka AI zakłada umocnienie pozycji Polski jako jednego z kluczowych europejskich ośrodków rozwoju sztucznej inteligencji, szczególnie w sektorach o znaczeniu gospodarczym. Głównym wyzwaniem z obszaru wsparcia dla biznesu jest efektywne wsparcie przedsiębiorstw w Polsce w opracowywaniu, komercjalizacji i efektywnym wdrażaniu technologii sztucznej inteligencji. Szerokie zastosowanie AI w polskich przedsiębiorstwach jest kluczem do sukcesu \nw postaci zwiększenia konkurencyjności i pozyskania nowych rynków. Każde wdrożenie może doprowadzić do ograniczenia kosztów lub – co ma dużo większe znaczenie – do zwiększenia produktywności i różnorodności oferowanych produktów i usług. \nDokument wskazuje na konieczność opracowania map wdrożeń sektorowych, które pozwolą na ukierunkowane inwestycje w branże o największym potencjale, takie jak: energetyka, e-commerce, produkty podwójnego zastosowania, cyberbezpieczeństwo, BioMedTech, usługi finansowe, transport, spedycja i logistyka. Polityka przewiduje również wsparcie dla startupów i MŚP, m.in. poprzez dostęp do infrastruktury obliczeniowej, instrumenty finansowe, inkubatory oraz tzw. piaskownice regulacyjne. Polityka AI wskazuje także na konieczność zacieśnienia współpracy nauki i biznesu, aby wyniki badań nad AI szybciej przekładały się na praktyczne zastosowania. Zaplanowane działania pozostają spójne \nz inicjatywami Komisji Europejskiej – „Apply AI Strategy” oraz „AI in Science Strategy”, skoncentrowaną na wykorzystaniu sztucznej inteligencji w badaniach naukowych. Opracowana została także ścieżka wsparcia dla MŚP, w tym startupów, obejmująca zróżnicowane formy wsparcia, dostępne obecnie i oferowane przez różne instytucje tak, by polski przedsiębiorca mógł otrzymać wsparcie adekwatne do jego zindywidualizowanych potrzeb w zakresie korzystania i rozwijania rozwiązań sztucznej inteligencji. Działania dla rozwoju AI w biznesie mają doprowadzić \ndo wzmocnienia innowacyjności polskiej gospodarki, zwiększenia eksportu technologii oraz podniesienia rozpoznawalności polskich rozwiązań AI na arenie międzynarodowej. Będzie prowadzony bieżący monitoring wpływu AI na gospodarkę, rynek pracy i społeczeństwo.\n\nSztuczna inteligencja godna zaufania\n\nJednym z kluczowych celów dokumentu jest rozwój zorientowanej na człowieka, godnej zaufania sztucznej inteligencji, która przyczynia się do poprawy jakości życia społeczeństwa. Działania z obszaru rozwoju AI w społeczeństwie w kierunku sztucznej inteligencji godnej zaufania dotyczą obszarów: regulacji prawnych, kodeksów etyki zastosowań AI, ogólnych standardów bezpieczeństwa, gwarancji prawa do prywatności i ochrony danych osobowych, ochrony konkurencji i konsumentów, cyfrowej dostępności osób z niepełnosprawnościami (OzN) i ochrony praw autorskich i praw twórców. Polityka zakłada powstanie publicznie dostępnego, efektywnego narzędzia przeciwdziałania dezinformacji, ze szczególnym uwzględnieniem treści generowanych za pomocą AI. Podkreślono w dokumencie, że prawo do ochrony danych osobowych powinno być integralną częścią każdego sektora objętego Polityką AI.\n","registerId":20874195,"dictionaryValues":[],"nestedValues":[],"showInContent":true,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"},{"header":"Oddziaływanie na życie społeczne nowych regulacji prawnych","value":"","registerId":20874195,"dictionaryValues":[],"nestedValues":[],"showInContent":false,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"},{"header":"Spodziewane skutki i następstwa projektowanych regulacji prawnych","value":"","registerId":20874195,"dictionaryValues":[],"nestedValues":[],"showInContent":false,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"},{"header":"Sposoby mierzenia efektów nowych regulacji prawnych","value":"","registerId":20874195,"dictionaryValues":[],"nestedValues":[],"showInContent":false,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"},{"header":"Organ odpowiedzialny za opracowanie projektu","registerId":20874195,"dictionaryValues":[{"id":"MC","value":"MC"}],"nestedValues":[],"showInContent":true,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"},{"header":"Organ współpracujący przy opracowaniu projektu","registerId":20874195,"dictionaryValues":[],"nestedValues":[],"showInContent":false,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"},{"header":"Osoba odpowiedzialna za opracowanie projektu","value":"Dariusz Standerski Sekretarz Stanu w Ministerstwie Cyfryzacji","registerId":20874195,"dictionaryValues":[],"nestedValues":[],"showInContent":true,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"},{"header":"Organ odpowiedzialny za przedłożenie projektu RM","registerId":20874195,"dictionaryValues":[{"id":"MC","value":"MC"}],"nestedValues":[],"showInContent":true,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"},{"header":"Planowany termin przyjęcia projektu przez RM","value":"II kwartał 2026 r. ","registerId":20874195,"dictionaryValues":[],"nestedValues":[],"showInContent":true,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"},{"header":"Informacja o rezygnacji z prac nad projektem","value":"","registerId":20874195,"dictionaryValues":[],"nestedValues":[],"showInContent":false,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"},{"header":"Status realizacji","registerId":20874195,"dictionaryValues":[],"nestedValues":[],"showInContent":true,"positionSelector":".article-area__article h2","insertMethod":"after"}]}}