W celu świadczenia usług na najwyższym poziomie stosujemy pliki cookies. Korzystanie z naszej witryny oznacza, że będą one zamieszczane w Państwa urządzeniu. W każdym momencie można dokonać zmiany ustawień Państwa przeglądarki. Zobacz politykę cookies.

Narodowe Centrum Badań
i Rozwoju

Powrót

ALFABEAT ALFA SP. Z O.O. SKA

Strategia inwestycyjna obejmuje specjalistyczne wsparcie merytoryczne oraz finansowanie projektów B+R w fazie PoP i PoC, będących innowacjami produktowymi bądź procesowymi, wpisujących się w Krajowe Inteligentne Specjalizacje i profil branżowy Funduszu. Ze względu na doświadczenie Kluczowego Personelu oraz przyjętą Strategię Inwestycyjną określono profil branżowy obejmujący horyzontalne wykorzystanie technologii teleinformatycznych w obszarach zawierających się w KIS 10  Inteligentne sieci i technologie informacyjno-komunikacyjne oraz geoinformacyjne; KIS 1 Zdrowe społeczeństwo oraz KIS 9 Elektronika i fotonika; 

Pasek logotypów: od prawej: Unii Europejskiej Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego, Narodowego Centrum Badań i Rozwoju, Rzeczpospolitej Polskiej oraz Funduszy Europejskich - Programu Inteligentny Rozwój.

Portfel spółek B+R funduszu

Fibratech sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie prototypu innowacyjnej obręczy samochodowej

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 1 600 000 zł
    Wkład własny: 400 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    6 września 2017 r.

    Dane kontaktowe:
    Fibratech sp. z o.o.     
    Al. Zwycięstwa 96/98
    81-451 Gdynia

DEBN sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie technologii innowacyjnej igły do wykonywania badania prostaty

Andiamo Poland sp. z o.o.

Opis projektu:
Automatyzacja procesu modelowania danych 3D dla technologii druku spersonalizowanych ortez medycznych

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 2 3200 000 zł
    Wkład własny: 580 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    11 kwietnia 2018 r.

    Dane kontaktowe:
    Andiamo Poland sp. z o.o.
    ul. Szafarnia 11F / 8
    80-755 Gdańsk, 

Tediberry sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie algorytmów pozycjonowania w przestrzeni smartphonów za pomocą obrazu i danych podzespołów telefonu.

Intiaro sp. z o.o.

Opis projektu:
Zaprojektowanie urządzenia AR do projektowania i wyposażania wnętrz

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 2 400 000 zł
    Wkład własny: 600 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    10 lipca 2018 r.

    Dane kontaktowe:
    Intiaro sp. z o.o.
    ul. Szafarnia 11 / F8
    80-755 Gdańsk

Unamo X sp. z o.o.

Opis projektu:
Automatyczne generowanie danych do trenowania AI oraz opracowanie technologii do szybkiego i precyzyjnego rozpoznawania logotypów na zdjęciach

RoboCamp sp. z o.o.

Opis projektu:
Projekt dotyczący spersonalizowanego nauczania robotyki i programowania w szkole

RoboApp sp. z o.o.

Opis projektu:
Stworzenie uniwersalnego języka programowania do zastosowania na wielu edukacyjnych platformach sprzętowych przygotowanych przez różnych producentów.

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    19 grudnia 2018 r.

    Dane kontaktowe:
    RoboApp sp. z o.o.     
    ul. Szafarnia 11 / F8
    80-755 Gdańsk

Monetizing Solutions sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie technologii pozwalającej na automatyczną analizę zaangażowania gracza w grę mobilną i wskazywanie momentów, w których poziom zaangażowania jest wysoki

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    23 marca 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Monetizing Solutions sp. z o. o.     
    Szafarnia 11F / 8
    80-280 Gdańsk

Federated Technologies sp. z o.o.

Opis projektu:
Wykorzystywanie metod uczenia maszynowego do predykcji ilości wolnych zasobów obliczeniowych na urządzeniach mobilnych

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    13 czerwca 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Federated Technologies sp. z o.o.       
    Szafarnia 11F / 8
    80-755 Gdańsk

PromoRepublic Labs sp. z o.o.

Opis projektu:
Zbudowanie prototypu oraz wdrożenie do praktyki produkcyjnej nowatorskiego kombajnu do zbioru ogórków gruntowych

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    13 czerwca 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    PromoRepublic Labs sp. z o.o. 
    Szafarnia 11 F / 8
    80-280 Gdańsk

PicWheel sp. z o.o.

Opis projektu:
Stworzenie nowego formatu pliku pozwalającego na budowanie interaktywnych animacji osadzonych w sieci dostępnych przez przeglądarkę

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    26 czerwca 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    PicWheel sp. z o.o.       
    Szafarnia 11 / F8
    80-755 Gdańsk

RST Labs 1 sp. z o.o.

Opis projektu:
Zastosowanie metod uczenia maszynowego do predykcji wydajności pracowników umysłowych

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    23 sierpnia 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    RST Labs 1 sp. z o.o.
    Szafarnia 11F / 8, 
    80-755 Gdańsk

SniperAI Labs Poland sp. z o.o.

Opis projektu:
Zastosowanie metod uczenia maszynowego do efektywnego sourcingu kandydatów na pracowników

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    16 listopada 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    SniperAI Labs Poland sp. z o.o. 
    Szafarnia 11F / 8
    80-755 Gdańsk

Graph tech sp. z o. o.

Opis projektu:
Zastosowanie sieci neuronowych do analizy AML grafowych baz danych

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 680 000 zł
    Wkład własny: 170 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    28 października 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Graph tech sp. z o. o.
    ul. Warszawska 4 / 4
    87-100 Toruń

Perfect Gym Solutions S.A.

Opis projektu:
Zastosowanie metod uczenia maszynowego do predykcji retencji w klubach fitness

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    30 października 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Feniks 2050 sp. z o.o.
    Franciszka Klimczaka 1
    02-797 Warszawa

Daiivery sp. z o.o.

Opis projektu:
Samouczące się algorytmy predykcyjne, działające w czasie rzeczywistym, wykorzystujące dane rozproszone dla zintegrowanej logistyki dostaw jedzenia

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 1 600 000 zł
    Wkład własny: 400 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    20 września 2017 r.

    Dane kontaktowe:
    Dailyvery sp. z o.o.
    ul. Nowogrodzka 50 / 515
    00-695 Warszawa

Coinfirm Blockchain Lab sp. z o.o.

Opis projektu:
Produkt pozwalający na analitykę AML w czasie rzeczywistym dla banków giełd, kryptowalut, procesów płatności lub innych typów podmiotów wykorzystujących blockchain

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    1 lipca 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Coinfirm Blockchain Lab sp. z o.o.
    ul. Warszawska 4 / 4
    87-100 Toruń

Travel Manager Sp. z o.o.

Opis projektu:
Opracowanie nowej metody uczenia maszynowego do porządkowania ofert hoteli dla klientów biznesowych

  • Wysokość otrzymanego wsparcia:
    Dofinansowanie NCBR: 800 000 zł
    Wkład własny: 200 000 zł

    Data udzielonego wsparcia:
    22 sierpnia 2019 r.

    Dane kontaktowe:
    Travel Manager Sp. z o.o.
    Święty Marcin 29 / 8
    61-806 Poznań

Informacje o publikacji dokumentu
Ostatnia modyfikacja:
13.01.2023 09:27 Szymon Iwańczuk
Pierwsza publikacja:
16.06.2021 11:43 Paweł Kęska
{"register":{"columns":[]}}