Akcelerator Kariery MF to program współpracy pomiędzy Ministerstwem Finansów a środowiskiem akademickim. Dzięki niemu osoby uczące się jak i tuż po studiach będą mogły sprawdzić się i rozwijać swoje umiejętności, angażując się w prowadzone projekty.

Co zyskujesz:

• niepowtarzalne doświadczenie;
• udział w realizacji zadań, które mają wpływ na architekturę informacyjną kraju;
• ciekawe zadania, unikatowe projekty, miła atmosfera i zespół ekspertów czekają na Ciebie!

Oferujemy:

• 3-miesięczny płatny staż;
• pracę w interdyscyplinarnym zespole;
• możliwość sprawdzenia swoich umiejętności w różnych obszarach;
• wsparcie mentora przez cały okres trwania stażu;
• pracę w systemie hybrydowym.

Zadania stażowe obejmują:

• udział w przygotowaniu dokumentacji i raportowania w zakresie przetwarzanych danych;
• udział w projektach związanych z przygotowaniem informacji zarządczej dla kierownictwa MF;
• udział w przygotowaniu procesów pobierania i przetwarzania danych będących źródłem informacji zarządczej;
• udział w procesie przygotowywania wizualizacji danych;
• udział w pracach analitycznych z wykorzystaniem AI.

Poszukujemy:

• studentów/studentek (ukończony III rok studiów) lub absolwentów/absolwentek kierunków związanych z przetwarzaniem i analizą danych;
• interesujących się nowymi technologiami i chcących się rozwijać w tym zakresie;
• znających język angielski na poziomie pozwalającym na zapoznanie się z materiałami i dokumentacją techniczną dotyczącą wykonywanych zadań;
• znających obsługę pakietów analitycznych na poziomie umożliwiającym sprawną pracę;
• osób, które są proaktywne, chcą się rozwijać, myślą analitycznie, są samodzielne, kreatywne w poszukiwaniu rozwiązań problemów biznesowych.

Mile widziane:

• udział w kołach naukowych, inicjatywach studenckich oraz ukończone dodatkowe przedmioty związane z zastosowaniami AI;
• wcześniejsze doświadczenie w zakresie analizy danych oraz wizualizacji wyników;
• sprawne posługiwanie się językiem SQL, Python, R; znajomość platformy analitycznej Knime.

Sposób rekrutacji:

• rozmowa kwalifikacyjna z zakresu analizy danych oraz nowych technologii z wykorzystaniem AI.

Forma odbycia stażu: hybrydowo

aplikuj