Program realizowany przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju, wspiera rozwój polskich kompetencji w obszarze sztucznej inteligencji oraz tworzenie rozwiązań odpowiadających na strategiczne potrzeby państwa. Tegoroczny konkurs koncentruje się na wykorzystaniu AI i danych do lepszego zarządzania ruchem turystycznym. 

- Sztuczna inteligencja nie może być wyłącznie technologiczną ciekawostką. Musi pomagać państwu podejmować lepsze decyzje, a obywatelom korzystać z lepszych usług publicznych. Dzięki INFOSTRATEG inwestujemy w polskie rozwiązania AI, które odpowiadają na konkretne wyzwania – w tym przypadku pomagają lepiej rozumieć ruch turystyczny i planować rozwój regionów w oparciu o dane – powiedział Krzysztof Gawkowski, wicepremier, minister cyfryzacji.  

Konkurs ma nie tylko doprowadzić do powstania nowych narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję, lecz także wzmacniać krajowe kompetencje technologiczne i potencjał badawczy polskich uczelni. 

- Szczególnie istotna jest rola uczelni i organizacji badawczych w budowaniu kompetencji przyszłości. Realizacja projektów AI pozwala rozwijać zespoły badawcze, kształcić specjalistów oraz wzmacniać potencjał polskich uczelni w obszarze nowych technologii. I to właśnie robimy w tym programie – wspieramy uczelnie w rozwoju, przekazujemy realne środki na projekty, które zostaną następnie wdrożone przez polski rząd – dodał dr inż. Marcin Kulasek, minister nauki i szkolnictwa wyższego.  

Polska turystyka należy do najbardziej dynamicznie rozwijających się sektorów gospodarki. Zmiany ruchu turystycznego, sezonowość oraz rosnące obciążenie infrastruktury wymagają podejmowania decyzji opartych na danych.  

- Polityka turystyczna państwa wymaga modernizacji, szczególnie w zakresie nowoczesnych narzędzi analitycznych. Dynamiczne zmiany ruchu turystycznego, sezonowość, presja na infrastrukturę czy potrzeba zrównoważonego rozwoju wymagają podejmowania decyzji w oparciu o dane. Zgłosiliśmy się więc do Narodowego Centrum Badań i Rozwoju z zamysłem stworzenia rozwiązania, które pozwoli lepiej rozumieć zachowania i potrzeby turystów, a jednocześnie wspierać rozwój regionów w sposób bardziej świadomy i odpowiedzialny – wskazał Piotr Borys, sekretarz stanu w Ministerstwie Sportu i Turystyki.  

Celem konkursu jest stworzenie zaawansowanych narzędzi i algorytmów AI, które pozwolą lepiej analizować ruch turystyczny, przewidywać trendy oraz wspierać administrację publiczną i przedsiębiorców w podejmowaniu decyzji. Powstałe rozwiązanie powinno być gotowe do wdrożenia do końca 2029 roku. 

- Co szczególnie ważne, Ministerstwo Sportu i Turystyki będzie odbiorcą wyników badań i zobowiązuje się do ich wdrożenia. Dajemy gwarancję, że wypracowane rozwiązanie nie zostanie odłożone na półkę, a znajdzie swoje zastosowanie w praktyce – przekazał Ireneusz Raś, sekretarz stanu w Ministerstwie Sportu i Turystyki.  

Pierwszym projektem wybranym do dofinansowania jest „Inteligentna Platforma Monitorowania, Analiz i Predykcji Ruchu Turystycznego w Polsce MAPTur”, realizowana przez Uniwersytet Warszawski w konsorcjum z Akademią Górniczo-Hutniczą. Projekt odpowiada na wyzwania związane z brakiem zintegrowanych, precyzyjnych i odpornych na zakłócenia narzędzi do kompleksowej analizy i prognozowania zjawisk w sektorze turystycznym. Zakłada stworzenie zaawansowanego systemu do monitorowania, analizowania i prognozowania ruchu turystycznego z wykorzystaniem sztucznej inteligencji oraz technologii cyfrowego bliźniaka. 

Drugim projektem jest „exPLo AI – Inteligentny analizator aktywności turystycznej”, realizowany przez Politechnikę Świętokrzyską w konsorcjum z Uniwersytetem Śląskim w Katowicach oraz spółką Altar. Celem przedsięwzięcia jest stworzenie zaawansowanej platformy do monitorowania, analizowania i prognozowania ruchu turystycznego w Polsce. System będzie wykorzystywał sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i analitykę Big Data do integracji oraz analizy danych pochodzących m.in. od operatorów telekomunikacyjnych, operatorów płatności, portali rezerwacyjnych, serwisów społecznościowych oraz źródeł administracyjnych i środowiskowych. Pozwoli to na monitorowanie aktywności turystycznej, przewidywanie trendów oraz wizualizację przepływu turystów w czasie zbliżonym do rzeczywistego.